| Categoría Formativa | Modalidad |
|---|---|
| Servicios a la comunidad | Privados |
| Duración | Precio |
|---|---|
| Privados horas. | 34 € |
Objetivos del curso
100% BONIFICABLE FUNDAE (COSTE 0€)
Bonificación FUNDAE: 75 € (Coste 0€)
Modalidad y Duración
Online Asíncrona (24/7) · 10 horas
Precio Matrícula Privada
34 €
¿Eres empresa o trabajador asalariado? Tramitamos tu bonificación FUNDAE para que el curso te salga a coste 0€.
¿Para qué te servirá este curso?
- Dominio de herramientas tecnológicas de vanguardia con aplicación práctica inmediata.
- Aumento de la productividad y automatización de tareas en tu entorno profesional.
- Diferenciación curricular con habilidades técnicas clave en la era de la IA y el entorno digital.
¿A quién va dirigido?
Profesionales, mandos intermedios, emprendedores, trabajadores de cualquier sector y personas que buscan actualizar sus competencias digitales y dar un salto cualitativo en su carrera.
Garantías y Metodología F2Prom
Acceso 24/7 sin horarios
Estudia desde cualquier dispositivo a tu propio ritmo.
Tutor personal asignado
Resolución de dudas técnicas durante todo el curso.
Diploma Acreditativo
Certificado con desglose de horas para tu currículum.
Temario del curso
- BIG DATA
- 1 QUÉ ES EL BIG DATA
- 1.1 QUÉ ES EL BIG DATA
- 1.2 ORIGEN DEL BIG DATA
- 2 DATOS
- 2.1 QUÉ ES UN DATO
- 2.2 CÓMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
- 2.3 TIPOS DE BIG DATA
- 2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
- 2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS
- 2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
- 2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA
- 3 USOS DE BIG DATA
- 3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
- 3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
- 3.3 CÓMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL
- 4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS
- 4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
- 4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
- 4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
- 4.4 TECNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MAS SOFISTICADAS
- 5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA
- 5.1 CUAL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
- 5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
- 5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
- 5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS
- 6 RELACIONES CON BIG DATA
- 6.1 CUAL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
- 6.2 POR QUÉ CIENTÍFICOS DE DATOS
- 6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
- 6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
- 6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA
- 6.6 Cuestionario: Cuestionario final
- BIG DATA en sector sanitario
- 1 INTRODUCCIÓN A LA SALUD DIGITAL
- 1.1 MARCO CONCEPTUAL
- 1.2 MARCO REGULATORIO
- 2 APLICACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD
- 2.1 LA EVIDENCIA DEL MUNDO REAL
- 2.2 FUENTES DE INFORMACIÓN EN BIG DATA EN SALUD
- 2.3 LA CUESTIÓN DE LA INTEROPERABILIDAD
- 2.4 BIG DATA Y Mhealth
- 2.5 EL EFECTO TRANSFORMADOR DEL BIG DATA EN EL ÁMBITO DE LA SALUD
- 2.6 CAMPOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD
- 3 DESPLIEGUE DEL BIG DATA EN SALUD
- 3.1 ESTADO DE DESARROLLO
- 3.2 LA CUESTIÓN SOBRE LOS PROYECTOS PILOTO
- 3.3 PROYECTO IMPULSADO POR LA UE
- 3.4 ALGUNOS EJEMPLOS DE IMPLEMENTACIÓN EN ESPAÑA
- 3.5 IMPACTO SOCIOECONÓMICO
- 4 BENEFICIOS DE LA IMPLANTACIÓN DE BIG DATA EN SALUD
- 4.1 FAVORECER LA SOSTENIBILIDAD DEL SISTEMA DE SALUD
- 4.2 MAYOR CALIDAD EN LA ATENCIÓN SANITARIA
- 4.3 UNA MAYOR ADECUACIÓN DE LOS FÁRMACOS
- 4.4 NUEVAS MANERAS DE HACER MEDICINA
- 4.5 BIG DATA Y LA ATENCIÓN A ENFERMOS CRÓNICOS Y PERSONAS CON DISCAPACIDAD
- 4.6 LUCHA CONTRA EL FRAUDE Y LOS ABUSOS
- 4.7 VALORACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
- 5 BARRERAS Y RIESGOS A LA IMPLANTACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD
- 5.1 BARRERAS ORGANIZATIVAS
- 5.2 BARRERAS NORMATIVAS
- 5.3 BARRERAS TÉCNICAS
- 5.4 BARRERAS DE MERCADO
- 5.5 RIESGOS ÉTICOS
- 5.6 VALORACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
- 5.7 Cuestionario: Cuestionario final
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