| Categoría Formativa | Modalidad |
|---|---|
| Servicios a la comunidad | Privados |
| Duración | Precio |
|---|---|
| Privados horas. | 49 € |
Objetivos del curso
100% BONIFICABLE FUNDAE (COSTE 0€)
Bonificación FUNDAE: 225 € (Coste 0€)
Modalidad y Duración
Online Asíncrona (24/7) · 30 horas
Precio Matrícula Privada
49 €
¿Eres empresa o trabajador asalariado? Tramitamos tu bonificación FUNDAE para que el curso te salga a coste 0€.
¿Para qué te servirá este curso?
- Dominio de herramientas tecnológicas de vanguardia con aplicación práctica inmediata.
- Aumento de la productividad y automatización de tareas en tu entorno profesional.
- Diferenciación curricular con habilidades técnicas clave en la era de la IA y el entorno digital.
¿A quién va dirigido?
Profesionales, mandos intermedios, emprendedores, trabajadores de cualquier sector y personas que buscan actualizar sus competencias digitales y dar un salto cualitativo en su carrera.
Garantías y Metodología F2Prom
Acceso 24/7 sin horarios
Estudia desde cualquier dispositivo a tu propio ritmo.
Tutor personal asignado
Resolución de dudas técnicas durante todo el curso.
Diploma Acreditativo
Certificado con desglose de horas para tu currículum.
Temario del curso
- 1 Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
- 1.1 Qué es la IA Generativa
- 1.2 Cómo funciona la IA Generativa
- 1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
- 1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa
- 1.5 Principales modelos de lenguaje - ChatGPT, Copilot y Gemini
- 1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
- 1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
- 1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot, Gemini y DeepSeek
- 1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
- 2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
- 2.1 Qué es un Prompt - Definición, origen y ejemplos básicos
- 2.2 La intuición detras de las instrucciones
- 2.3 El proceso de creación de prompts
- 2.4 Componentes de un Prompt - Instrucción, contexto y expectativa
- 2.5 Técnicas de prompting - Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
- 2.6 Ejercicio práctico - creación y refinamiento de prompts
- 2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
- 3 Patrones de Prompt Engineering
- 3.1 Introducción a los prompt patterns
- 3.2 Tipos de prompt patterns
- 3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
- 3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
- 3.5 El Patrón Persona
- 3.6 Aplicación de los persona patterns
- 3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
- 3.8 Patrones avanzados - refinamiento de preguntas
- 3.9 Patrones avanzados - verificación cognitiva
- 3.10 Ejercicio práctico - Implementación de prompt patterns
- 3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering
- 4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
- 4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
- 4.2 Uso de model guided prompting
- 4.3 Uso del Prompting positivo y negativo
- 4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak
- 4.5 Ejercicio práctico - desarrollo de prompts complejos
- 4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
- 5 Herramientas y funcionalidades avanzadas
- 5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini - Bing, Plugins, Data Analysis Extension
- 5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
- 5.3 Analítica avanzada de imagenes y datos en ChatGPT y Gemini
- 5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365
- 5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
- 5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas
- 6 Prompt Engineering en el sector servicios
- 6.1 Fidelización de clientes con IA
- 6.2 Mejora en la atención al cliente con IA
- 6.3 Automatización de la atención y fidelización
- 6.4 Gestión de rutas comerciales
- 6.5 Datos de población para acciones comerciales
- 6.6 Ejercicio práctico - Desarrollo de estrategias con prompts
- 6.7 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector servicios
- 6.8 Cuestionario: Cuestionario final
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