Prompts en el sector restauración

Qué vas a aprender

El Prompt Engineering, a pesar de su contundente definición, consiste en aprender y desarrollar la técnica de instrucciones que le damos a la inteligencia artificial para obtener un resultado. Conseguiremos sacarle el máximo partido a los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, Copilot… Aprenderemos a redactar instrucciones efectivas que desbloqueen todo el poder de la IA, y sobre todo, utilizar técnicas de prompt engineering para mejorar la eficiencia y obtener mejores resultados en proyectos y actividades empresariales diversas. En este curso se trabaja en los Prompt Engineering en el sector de la restauración.

Temario

1. 1Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

   • Qué es la IA Generativa
   • Cómo funciona la IA Generativa
   • Fundamentos técnicos de la IA Generativa
   • Aplicaciones diversas de la IA Generativa
   • Principales modelos de lenguaje - ChatGPT, Copilot y Gemini
   • Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
   • Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
   • Primeros pasos en ChatGPT, Copilot, Gemini y DeepSeek
2. 2Conceptos fundamentales de Prompt Engineering

   • Qué es un Prompt - Definición, origen y ejemplos básicos
   • La intuición detrás de las instrucciones
   • El proceso de creación de prompts
   • Componentes de un Prompt - Instrucción, contexto y expectativa
   • Técnicas de prompting - Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
   • Ejercicio práctico - creación y refinamiento de prompts
3. 3Patrones de Prompt Engineering

   • Introducción a los prompt patterns
   • Tipos de prompt patterns
   • Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
   • Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
   • El Patrón Persona
   • Aplicación de los persona patterns
   • Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
   • Patrones avanzados - refinamiento de preguntas
   • Patrones avanzados - verificación cognitiva
   • Ejercicio práctico - Implementación de prompt patterns
4. 4Técnicas avanzadas en Prompt Engineering

   • Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
   • Uso de model guided prompting
   • Uso del Prompting positivo y negativo
   • Técnicas de Role Playing y Jailbreak
   • Ejercicio práctico - desarrollo de prompts complejos
5. 5Herramientas y funcionalidades avanzadas

   • Funcionalidades de GPT-4 y Gemini - Bing, Plugins, Data Analysis Extension
   • Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
   • Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini
   • Copilot y su integración con Microsoft 365
   • Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
6. 6Prompt Engineering en el sector de la restauración

   • Gestión de la oferta y rotación de mesas
   • Optimización de menús
   • Optimización de horarios de alta afluencia
   • Ejercicio práctico - Creación de Prompts para gestión de reservas

Preguntas frecuentes